展灣科技唐櫟：鋰電業(yè)需要構(gòu)建完整的全生命周期碳足跡管理體系
中國鋰電池行業(yè)正面臨碳足跡和電池護照的挑戰(zhàn)。歐盟《新電池法》提出了碳足跡的要求，新法規(guī)要求容量超過2kWh的可充電工業(yè)電池、LMT電池和EV電池必須提供碳足跡聲明和標(biāo)簽。企業(yè)需根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)收集并計算每個生命周期階段的碳排放數(shù)據(jù)，包括上游原材料、產(chǎn)品生產(chǎn)、運輸、報廢和回收。
如何建立完整、全生命周期的碳足跡追蹤檔案，展灣科技擁有一套很完整的產(chǎn)品體系，從底層的數(shù)據(jù)，包括原材料廠、組件廠到數(shù)據(jù)的收集、碳核算、綠色降碳的手段和提升質(zhì)量手段，全方位實現(xiàn)節(jié)能和降碳。希望通過公司的解決方案，幫助企業(yè)打造綠色低碳的高質(zhì)量發(fā)展工廠。
圖為展灣科技CEO唐櫟演講
在日前舉行的第九屆動力電池應(yīng)用國際峰會(CBIS2024)“新能源電池數(shù)字化與先進智造”主題論壇上，上海展灣信息科技有限公司CEO唐櫟應(yīng)邀出席，并作主題為《碳索新機遇--動力電池行業(yè)綠色智造新路徑》的演講。
據(jù)介紹，展灣科技成立于2014年，致力于為核心制造業(yè)領(lǐng)域提供前沿、高效的數(shù)智化與自動化結(jié)合的創(chuàng)新型解決方案。公司的產(chǎn)品邏輯主要用傳感器替代人眼采集數(shù)據(jù)，用AI替代人腦，用自動化替代人工手腳，在工藝、環(huán)保、節(jié)能方面做數(shù)字化和智能化創(chuàng)新，幫助企業(yè)節(jié)省成本并提升質(zhì)量。
唐櫟談道，歐洲碳足跡強制實施細(xì)則已經(jīng)出臺，將于2025年8月正式實施。該實施細(xì)則在核算電池循環(huán)材料碳排放時，會追溯至電池原生材料的碳排放。而且即使我國電動車輛在國內(nèi)完成電池組裝后出口到歐盟，依然需要計算國際海運產(chǎn)生的碳排放，增加產(chǎn)品碳足跡。
“碳足跡是電池護照里面和歐盟碳邊境調(diào)節(jié)機制(CBAM)關(guān)聯(lián)比較緊密的，也是關(guān)系到各個電池廠商的生產(chǎn)制造成本。這個是最核心的問題。歐盟新法案已經(jīng)對電池的全生命周期碳排放提出很嚴(yán)格的要求。”唐櫟指出，該法案推出后，第一中國電池廠商的合規(guī)成本會增加，第二是綠色壁壘會提高，第三是要面臨技術(shù)升級壓力。
作為應(yīng)對，首先要建立完整、全生命周期的碳足跡追蹤體系，構(gòu)建企業(yè)碳排放管理體系，總結(jié)起來雙碳管理有八大核心：碳排放、碳核算、碳足跡、碳報告、碳減排、碳項目、碳資產(chǎn)、數(shù)據(jù)建模。實現(xiàn)雙碳節(jié)能減排的主要規(guī)劃路徑是：多標(biāo)準(zhǔn)碳(GHG)盤查報告、碳減排規(guī)劃、減排項目管理、雙碳管理持續(xù)優(yōu)化至碳中和。
在這個過程中，推進企業(yè)碳核算(碳盤查)至關(guān)重要。唐櫟表示，應(yīng)用先進技術(shù)手段和系統(tǒng)，實現(xiàn)從“活動數(shù)據(jù)采集—核算方法關(guān)聯(lián)—排放邊界管理—排放在線監(jiān)測”等過程的企業(yè)可信碳計量，從而使碳排放總量、直接排放、間接排放、其他間接排放有機結(jié)合起來，使之能夠運用成熟的數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)，為企業(yè)進一步深入挖掘碳數(shù)據(jù)價值。
唐櫟指出，碳計量核算的基礎(chǔ)就是要搭建數(shù)據(jù)化管理平臺，管理碳排放及相關(guān)環(huán)節(jié)。包括實現(xiàn)能源成本的精細(xì)化核算、節(jié)能空間的評估、能源合理利用、減少能源浪費。在這個過程中，結(jié)合訂單、產(chǎn)量對比用能時段、用能總量的變化，及時發(fā)現(xiàn)用能異常，改善設(shè)備空轉(zhuǎn)、能源調(diào)度不合理等問題，有效控制用能成本。
在建立碳足跡監(jiān)測管理體系的基礎(chǔ)上，行業(yè)要加強技術(shù)創(chuàng)新，持續(xù)減碳。唐櫟指出，在生產(chǎn)中利用AI等技術(shù)實現(xiàn)全流程質(zhì)量在線控制，通過對質(zhì)量異常數(shù)據(jù)分析、原因追溯，指導(dǎo)工藝優(yōu)化，保障最佳產(chǎn)品質(zhì)量，提高單品的原材料和能源利用率。
同時，聚焦智采、智算和智控，將專家知識結(jié)構(gòu)化沉淀，再通過AI算法、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)實現(xiàn)對工藝、設(shè)備等的自動控制，構(gòu)建起從數(shù)據(jù)物聯(lián)到智能控制的閉環(huán)，減少廢次品和返修品，降低產(chǎn)品單耗和生產(chǎn)過程排放，從而整體實現(xiàn)提質(zhì)增效、節(jié)本降碳。
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