睿鋰物聯洪木南：用大數據手段賦能電池安全
圖為蘇州睿鋰物聯科技有限公司技術總監洪木南作主題演講
日前，由電池中國網、廣東省電動車商會聯合主辦，星恒電源總冠名的“2021輕型電動車用鋰電池技術及應用交流會”在廣州舉行，在“蓄力電動車鋰電新風口”主題論壇上，蘇州睿鋰物聯科技有限公司技術總監洪木南，發表了題為“云控電池管理系統在輕型電動車鋰電池上的應用”的主題演講，介紹了睿鋰物聯在電動兩輪車用云控電池管理上的創新布局和思考。
碳達峰、碳中和戰略目標的提出，交通工具的電動化和能源存儲的鋰電化是大勢所趨。值得注意的是，電池的安全又引發廣泛的關注。
洪木南在演講中指出，電動自行車的安全涉及多個層面，比如電芯制造本身的安全、PACK層級的結構和設計安全、從云、大數據、人工智能角度的安全防護等。“實際上大數據、云計算在互聯網行業已經應用非常成熟，但是在鋰電池管理上還處于初級階段，”洪木南表示，包括汽車級的鋰電池技術應用也不算特別成熟。
洪木南認為，電動兩輪車應用場景更為復雜，應用條件更為多變、嚴峻，大數據、云計算等一些先進、前沿的技術在電動兩輪車鋰電池上也會有更多的發揮空間，“我們希望運用大數據，來賦能解決電池的安全問題，減少和預防電池安全事故的發生，提升消費者、車企和電池企業的安全信心和能力。”
據洪木南介紹，云控電池管理系統可以分為以下幾大組件：1、發送到到云端電池數字孿生服務模塊；2、基于AI的混合模型可以實現熱失控預警、壽命優化、壽命預測、故障診斷、殘值評估等；3、運行監控、故障提前預警、派發工單；4、地面運維等。
其中，云控終端，具備高質量數據傳輸、雙向變頻可控，電池云端故障診斷、故障預警、剩余壽命估算、壽命優化控制、遠程標定等功能。
鋰電大數據分析，包括大數據平臺集成邊緣接入數據、車輛運行數據、充電樁/柜數據、事故車數據等，基于數字孿生技術完成電池數據分析、安全預警、指標計算。
大數據監控平臺：安全預警、應急處置、故障跟蹤。
洪木南表示，電池的熱失控發生并不是偶然的，有點類似于蝴蝶效應，每一起熱失控發生之前都或多或少會有一些征兆，只不過這個征兆可能是一個很輕微的小問題，也可能是一個很細微的小變化，通過云控數據平臺，可以把這個小問題、小變化抓出來，提前處理、解決，進而能夠很大程度上規避安全事故的發生。
“大數據分析手段也不是完全將互聯網的數據挖掘算法照搬過來，”洪木南解釋道，電池的復雜性非常高，需要對電池本身進行建模，把模型和數據挖掘的方法相融合，才能夠做到更好的效果。
除了電池故障診斷、安全預警，洪木南透露，他們團隊也會對電池狀態進行實時跟蹤觀測，同時根據電池用戶的使用工況推測電池電量、續航等狀態，為用戶提供準確參考。洪木南表示，這項功能對電池運營商非常重要，便于其掌握電池狀態并提前做規劃和準備。
此外，睿鋰物聯同步進行電池業務的數字化運行平臺開發，為商家提供管理功能，包括調度、庫存管理、賬目管理等，相關功能都可以在睿鋰物聯開發的APP上實現管理。
洪木南表示，針對錳酸鋰電壓比較高，常規車載的儀表電壓顯示不準，通過APP可以解決這一問題，很多車甚至可以取消儀表通過APP查看信息，“APP顯示的電量是從保護板上直接傳上來的，通過云端進行計算非常精準，不像根據電壓查表比較簡單的方式估算的狀態。”
此外，用戶還可以通過APP查看附近站點、選擇套餐、查看電池狀態，以及匹配電池規格，讓電池的運維更加簡捷、方便、高效。
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